Noticias

Nov 14, 2023

Almacenamiento lógico de datos y la cadena de suministro

El almacenamiento lógico de datos permite a las organizaciones extraer el máximo valor de

El almacenamiento de datos lógicos permite a las organizaciones extraer el máximo valor de sus datos empresariales y puede ser el eslabón perdido para ayudar a las empresas de suministro y fabricación a generar los conocimientos necesarios para impulsar la toma de decisiones de datos.

Con la pandemia ahora completamente en nuestro espejo retrovisor, los datos continúan creciendo en volumen y complejidad más rápido que incluso antes de COVID. Como resultado, los directores de adquisiciones (CPO) y otros profesionales de la cadena de suministro están descubriendo que necesitan capacidades de administración de datos efectivas y de extremo a extremo que puedan proporcionar vistas oportunas y sin inconvenientes de los datos a través de numerosos tipos diferentes de fuentes. De hecho, una encuesta de Deloitte de 2018 encontró que más de 3 de cada 5 CPO (65 %) tenían visibilidad limitada o nula más allá de los proveedores de nivel 1. Un año después, Deloitte descubrió que los CPO enumeraban la calidad de los datos como un impedimento importante para la adquisición.

A medida que las organizaciones continúan lidiando con los problemas de gestión de datos dentro de su cadena de suministro y buscan la solución adecuada para su empresa, una fuerte alternativa se ha estado filtrando en segundo plano durante años; un almacén de datos lógicos (LDW), que es una base ágil para transformar y entregar datos. Mark Breyer de Gartner propuso por primera vez el término ya en 2008, como la próxima evolución del almacén de datos, ya que "se centra en la lógica de la información y no en la mecánica". Desde entonces, los almacenes de datos lógicos han sido utilizados con éxito por miles de empresas y han crecido en sofisticación y confiabilidad. A diferencia de los almacenes de datos tradicionales, los almacenes de datos lógicos permiten vistas de datos en tiempo real a través de múltiples sistemas dispares, incluidos repositorios basados ​​en la nube y fuentes de datos de transmisión.

Recientemente, Gartner describió cómo aprovechar el almacenamiento de datos lógicos para la cadena de suministro. En él, trazaron una arquitectura en la que el almacén de datos lógicos desempeña un papel central en relación con otros componentes clave de una infraestructura de datos, que incluyen almacenes de datos operativos, almacenes de datos, data marts y lagos de datos, para abordar las necesidades específicas de diferentes usuarios, como analistas comerciales, ingenieros de datos y científicos de datos, que participan en una variedad de análisis que involucran inteligencia operativa, informes e inteligencia comercial, análisis avanzado y ciencia de datos.

Gartner recomienda que los líderes de la cadena de suministro estructuren su enfoque de análisis e inteligencia en torno al Modelo de infraestructura de datos y análisis (DAIM) de Gartner, un modelo de cuatro cuadrantes que cubre la mayoría de los casos de uso de datos y análisis, de acuerdo con las siguientes dos dimensiones:

El informe de Gartner muestra cómo los cinco componentes clave de una infraestructura de datos (almacenes de datos lógicos, componentes de inteligencia operativa, almacenes de datos, lagos de datos y componentes de ciencia de datos) se asignan al DAIM, así como qué roles y habilidades tienden a aplicarse en cada caso.

Dos observaciones son claras: en primer lugar, aparte del almacén de datos lógicos, los otros cuatro componentes de infraestructura, con sus funciones y habilidades asociadas, se alinean con las cuatro categorías de casos de uso de datos y análisis de DAIM más o menos de esta manera:

En segundo lugar, el almacén de datos lógicos abarca las cuatro categorías del DAIM, esto se debe a que puede implementarse sobre la infraestructura existente de una empresa, incluidos los componentes de inteligencia operativa, los almacenes de datos, los lagos de datos y los componentes de ciencia de datos, lo que permite un acceso continuo y en tiempo real a todos los diferentes tipos de datos almacenados en los diferentes componentes.

La virtualización de datos hace posible la gestión de datos moderna porque su enfoque lógico para la integración y gestión de datos proporciona vistas en tiempo real a través de fuentes de datos dispares sin tener que replicar primero físicamente los datos en un repositorio consolidado. La virtualización de datos actúa como una capa semántica y de abstracción sobre todas las diferentes fuentes de datos subyacentes que conforman el almacén de datos lógicos, incluidas las fuentes locales y en la nube, fuentes estructuradas y no estructuradas, fuentes estáticas y de transmisión, y fuentes heredadas y modernas.

Muchas empresas están aprovechando la virtualización de datos para establecer almacenes de datos lógicos para resolver sus problemas de cadena de suministro. Hastings Deering Pty Ltd (una empresa de Sime Darby Industrial), es uno de esos ejemplos. A partir de 2022, Hastings Deering llevaba dos años en una transformación digital de cinco años, que abarcó la automatización robótica, la digitalización de formularios en papel, el desarrollo de aplicaciones digitales y datos y análisis, para respaldar las mejoras en la experiencia de los empleados y los clientes. Aprovechando la virtualización de datos, Hastings Deering aceleró sus capacidades analíticas, amplió sus capacidades de análisis de autoservicio y simplificó la entrega de datos para su flujo de piezas. Los desafíos con respecto a los datos continuaron surgiendo con los cambios continuos en las condiciones económicas y de mercado; sin embargo, Hastings Deering dio el primer paso para obtener los conceptos básicos correctos al adoptar un almacén de datos lógico y las metodologías correctas. El almacén de datos lógico proporcionó la arquitectura necesaria para que Hastings Deering pudiera ofrecer informes, inteligencia, intercambio de datos y programas digitales a través de su nuevo mercado de datos, así como establecer la plataforma necesaria para establecer programas continuos de alfabetización y gobierno de datos.

Los almacenes de datos lógicos, respaldados por la virtualización de datos, son fundamentales para la cadena de suministro porque permiten a las organizaciones obtener visibilidad en tiempo real y potentes capacidades analíticas en una miríada de casos de uso. Como mostró el ejemplo anterior, a través de las nuevas iniciativas tecnológicas y metodológicas de la empresa, Hastings Deering ha podido acelerar la adquisición de conjuntos de datos importantes, crear más valor y mejorar aún más las capacidades de previsión para satisfacer las necesidades comerciales. Como sugiere Gartner, el almacenamiento de datos lógicos permite a las organizaciones extraer el máximo valor de sus datos empresariales y puede ser el eslabón perdido para ayudar a las empresas de suministro y fabricación a generar los conocimientos necesarios para impulsar la creación de datos.